Orman yangınlarını haber veren drone modülü

Son yıllarda Türkiye’de ve dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale için drone’lara entegre edilebilen yangın tespit modülü geliştirildi. BİLGİ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin’in Dr. Öğr. Üyesi İpek Şen danışmanlığında yapay zekâ algoritması kullanarak geliştirdiği modül sayesinde drone’lar uçuş sırasında kamera ile ormanlık alanları tarayabiliyor ve bu alanlarda duman veya ateş tespit ettiğinde fotoğrafını çekerek GPS verileri ile birlikte yangın ekiplerinin cep telefonuna gönderebiliyor. Ekiplerin doğru koordinatlara hızla müdahale etmesiyle beraber yaşanabilecek olası felaketlerin önüne geçilmesi hedefleniyor.

Avseren ve Engin, “Drone’un yakaladığı gerçek zamanlı görüntüde yangın tespiti yapabilmesi için modülü derin öğrenme algoritması kullanarak orman yangını görüntülerinden oluşan bir veri seti ile eğittik. Bu sayede geliştirdiğimiz sistem, uçuş sırasında duman veya ateş tespit ederek hem yangın alanının fotoğrafını hem de GPS verilerini orman ekiplerine veya kişilerin bireysel cep telefonuna gönderebiliyor. Modül derin öğrenme algoritmasına sahip olduğu için farklı konularda da tekrar eğitilebiliyor ve çiftliklerde, evlerde, fabrikalarda farklı güvenlik sistemleri için de kullanılabiliyor” dedi.

Projenin testlerinin başarılı bir şekilde tamamlandığını ve bir girişim kurmayı hedeflediklerini söyleyen Avseren ve Engin, “Son yıllarda hem ülkemizde hem de tüm dünyada orman yangınları ciddi ölçüde arttı. Yangınlar, doğaya, canlılara ve insanların yaşam alanlarına önemli bir risk oluşturuyor. Projemizin orman yangınlarının önlenmesinde çok faydalı olacağını düşünüyoruz. Önümüzdeki dönemde Tarım ve Orman Bakanlığı ile iletişime geçeceğiz. Ayrıca projemizin desteklenmesi için TÜBİTAK’ın Girişimcilik Destek Programı BİGG’e de başvurmak istiyoruz” dedi.